آموزش وردپرس
خانه / علوم داده

علوم داده

هدف این درس آشنایی دانشجویان دوره دکتری با روشهای آماری و یادگیری ماشین برای استخراج الگوها و دانش از آرشیو داده ها می باشد. دانشجویان قادر خواهند بود مسائل دنیای واقعی را تحلیل کرده و با ابزارهای مربوطه آنها را کاوش کنند.

رئوس مطالب:

معرفی داده کاوی

کاربردهای داده کاوی

روش شنایی داده کاوی

انواع داده و پایگاه ها داده ها

آماده سازی داده ها

شناسایی داده های پرت

تحلیل توصیفی داده ها

روشهای آماری چندمتغیره

الگوریتم های خوشه بندی

الگوریتم ها دسته بندی

آشنایی با نرم افزارهای داده کاوی

مطالعه های موردی

برای دریافت اسلایدهای بخش قواعد انجمنی و ماشین بردار پشتیبان اینجا کلیک کنید.

برای دریافت اسلایدهای بخش رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل تمایز اینجا کلیک کنید.

برای دریافت اسلایدهای بخش تحلیل مولفه های اصلی و تجزیه و تحلیل عاملی اینجا کلیک کنید.

برای دریافت اسلایدهای بخش متدولوژی اینجا کلیک کنید.

شیوه نامه نگارش مقاله درس را از اینجا دریافت کنید.